آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure AI Engineer Associate AI-102 [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate AI-102 [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع، دنیای Azure AI و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را کشف کنید. شما با معرفی اکوسیستم Azure AI شروع کرده و قابلیت‌های کلیدی مانند GPT و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را بررسی خواهید کرد. در ادامه، به مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد می‌پردازید و درک می‌کنید که چگونه این فناوری برنامه‌های مختلف صنعتی را متحول می‌کند. این دوره با رویکردی عملی طراحی شده است و شامل نمایش‌های زنده در مورد دسترسی و کار با مدل‌های GPT در Azure و همچنین نکاتی برای انتخاب مدل‌های مناسب برای کاربردهای مختلف است. شما همچنین مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و بهترین روش‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها را خواهید آموخت. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود با استفاده از ابزارهای قدرتمند Azure، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. چه مهندس AI باشید و چه متخصص ابری، این دوره دانش ضروری و مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت در حوزه در حال تکامل توسعه AI را فراهم می‌کند. درک مفاهیم AI، ML و DL و کاربرد آن‌ها در Azure. استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های Azure AI. ساخت برنامه‌های هوشمند، از جمله عامل‌های AI و راهکارهای بینایی ماشین. پیاده‌سازی مدل‌های NLP و عامل‌های گفتگو با استفاده از ابزارهای Azure. بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی مدل‌های AI با راهکارهای Cloud-native مایکروسافت این دوره برای متخصصان IT، توسعه‌دهندگان و مهندسانی که علاقه‌مند به تبدیل شدن به مهندس Azure AI هستند، در نظر گرفته شده است. پیش‌نیازها شامل درک اولیه از رایانش ابری و Azure، به همراه آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون است. دانش قبلی در مورد یادگیری ماشین و مفاهیم AI مفید است اما الزامی نیست. پوشش جامع AI و یادگیری ماشین در Azure شامل دموهای عملی * یادگیری پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای AI با استفاده از سرویس‌های مایکروسافت Azure * راهنمای گام‌به‌گام مفاهیم کلیدی مانند LLMs، RAG، NLP، بینایی ماشین و عامل‌های AI

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد Foundations of AI and Generative AI

  • معرفی بخش Section Introduction

  • آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی (AI, ML, DL) Introduction to AI Ecosystem (AI, ML, DL)

  • تکامل AI و کاربردهای دنیای واقعی Evolution of AI and Real-World Applications

  • مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI Fundamentals

  • پشتیبانی از تصمیم‌گیری با AI Decision Support with AI

شروع کار با Azure AI Getting Started with Azure AI

  • معرفی بخش Section Introduction

  • دمو: آشنایی با اکوسیستم Azure Demonstration - Introduction to Azure Ecosystem

  • دمو: بررسی کلی سرویس Azure OpenAI Demonstration - Azure OpenAI Service Overview

  • دمو: دسترسی به GPT و سایر مدل‌ها در Azure Demonstration - Accessing GPT and Other Models in Azure

  • انواع مدل‌ها و نحوه انتخاب آن‌ها Type of Models and How to Choose Them

  • سرویس تک‌منظوره در مقابل سرویس چندمنظوره Single Service vs Multi-Service

درک Azure AI Foundry Understanding Azure AI Foundry

  • معرفی بخش Section Introduction

  • آشنایی با Azure AI Foundry Introduction to Azure AI Foundry

  • درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Understanding Large Language Models (LLMs)

  • مبانی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Fundamentals

  • دمو: آشنایی با محیط Azure AI Foundry Playground Demonstration - Understanding Azure AI Foundry Playground

کیت توسعه نرم‌افزاری (SDK) Azure AI Foundry Azure AI Foundry SDK

  • معرفی بخش Section Introduction

  • درک SDK در Azure AI Foundry Understanding Azure AI Foundry SDK

  • دمو: شروع کدنویسی با پایتون Demonstration - Getting Started with Python Coding

  • دمو: ساخت کلاینت چت با استفاده از Azure CLI Demonstration - Creating Chat Client Using Azure CLI

تولید تقویت شده بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • معرفی بخش Section Introduction

  • تولید تقویت شده بازیابی (RAG) چیست؟ What is RAG?

  • اصطلاحات کلیدی در RAG Key Terminologies in RAG

  • دمو: پیاده‌سازی RAG در Azure AI Foundry Demonstration – Implementing RAG in Azure AI Foundry

  • بهترین روش‌ها برای برنامه‌های RAG در Azure Best Practices for RAG Applications in Azure

عامل‌های هوش مصنوعی با Azure AI Agents with Azure

  • معرفی بخش Section Introduction

  • آشنایی با عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) Introduction to AI Agents

  • چرا عامل‌های AI مفید هستند؟ Why AI Agents are Useful

  • دمو: سرویس‌های Azure برای استقرار عامل‌ها Demonstration - Azure Services for Agent Deployment

  • اجزای تشکیل‌دهنده عامل AI Components of AI Agent

  • دمو: استقرار یک عامل AI در Azure Demonstration - Deploying an AI Agent in Azure

  • دمو: شروع کار با Semantic Kernel Demonstration - Getting Started with Semantic Kernel

NLP پیشرفته و هوش مصنوعی گفتگو محور Advanced NLP and Conversational AI

  • معرفی بخش Section Introduction

  • آشنایی با NLP در Azure Introduction to NLP in Azure

  • درک مفاهیم Intent، Utterance و Entity Understanding Intents, Utterances, and Entities

  • دمو: ساخت یک عامل گفتگو با سرویس‌های Azure AI Demonstration - Building a Conversational Agent with Azure AI Services

بینایی ماشین با Azure AI Computer Vision with Azure AI

  • معرفی بخش Section Introduction

  • آشنایی با مفاهیم بینایی ماشین (Computer Vision) Introduction to Computer Vision Concepts

  • دمو: توسعه برنامه بینایی ماشین Demonstration - Developing Computer Vision Application

  • مبانی تشخیص چهره Face Detection Fundamentals

  • دمو: تشخیص چهره با استفاده از Vision Studio Demonstration - Detecting Face Using Vision Studio

  • OCR و تشخیص متن در تصاویر OCR and Text Recognition in Images

  • دمو: استفاده از OCR در Vision Studio Demonstration - OCR Using Vision Studio

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure AI Engineer Associate AI-102 [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 45m
45
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yogesh Raheja, Thinknyx Technologies Yogesh Raheja, Thinknyx Technologies

Thinknyx® Technologies یک برند شناخته شده است که خدمات مشاوره و پیاده سازی فناوری اطلاعات را ارائه می دهد، آموزش های جامع فناوری اطلاعات و مهارت های نرم ارائه می دهد و راه حل های استعدادیابی (استخدام) را برای سازمان های مختلف در سراسر جهان ارائه می دهد. با بیش از یک دهه تجربه اصلی در صنعت، آنها با موفقیت به مشتریان خود در برنامه ریزی استراتژیک و اجرای بی عیب و نقص راه حل های پیرامون ابتکارات فناوری اطلاعات و غیر IT کمک کرده اند. یوگش راهجا بنیانگذار و یک معمار ارشد راه حل در Thinknyx Technologies و مدرس دوره های ویدیویی است. یوگش مشاور قابل اعتماد سازمان‌های متعددی بوده است و با تخصص خود آنها را در سفر DevOps، زیرساخت‌های کد، کانتینری‌سازی، محاسبات ابری، راه‌حل‌های اتوماسیون و هوش مصنوعی/ML/هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند. او همچنین چندین کتاب منتشر شده در سطح جهانی (مانند "DevOps موثر با AWS"، "Automation with SaltStack"، "Automation with Puppet 5" و "Automation with Ansible") منتشر شده توسط Packt، Wiley و OrangeAVA را تالیف کرده است.